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【导读】霍金弟子Alan Yuille在前不久宣告言论称,至少在核算机视觉范畴,深度学习的瓶颈已至。但是,人工智能与大数据的开展相得益彰,数据将会推进人工智能的开展,促进更多技能运用落地,将人工智能带入一个新台阶——数据盈利悄然将至。

深度学习已至“瓶颈”?数据处理或许是一剂良药。

前不久,霍金弟子、约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille宣告言论称,至少在核算机视觉范畴,深度学习的瓶颈已至。

在此问题上,Alan Yuille以为该范畴最严峻的应战是开发能够应对组合爆破的算法,假如研讨人员寻求更多样性的方法和技能,而不仅是追逐当时的盛行趋势,这一范畴将会得到更快的开展。

而现在,关于深度学习开展现已到了天花板的问题,好像有了别的的处理计划——数据

英特尔公司架构图形与软件集团副总裁和数据剖析技能总监马子雅

6月18-21日,以“打破理论与实际的壁垒”为主题的O’Reilly和英特尔人工智能大会在京举行。

大会期间,英特尔公司架构图形与软件集团副总裁和数据剖析技能总监马子雅在被问到怎么看待“深度学习抵达瓶颈”的问题时表明,人工智能、数据剖析界在此问题上长期以来有两派定见:

“人工智能事务的需求牢牢地根植于数据,要充分运用以数据为中心的根底架构,充分运用将数据剖析与人工智能无缝衔接起来的软件立异技能。”

“人工智能事务的需求牢牢地根植于数据,要充分运用以数据为中心的根底架构,充分运用将数据剖析与人工智能无缝衔接起来的软件立异技能。”

而环绕数据为中心,英特尔在AI年代的战略图景也可经过此次大会有所了解:

英特尔人工智能战略的中心在于,致力于给客户带来抢先的人工智能硬件和软件产品组合,协助用户树立所需求的AI运用,协助客户处理所面对的个性化问题。除了技能自身,英特尔还致力于与广泛的职业同伴协作,一同面向一起服务的客户,开发全套、全面、完好的AI处理计划。

在AI年代,英特尔正在完结一次转型——从“芯片航母”到以数据为中心,深挖数据盈利,开释数据价值,经过软硬件协同加快人工智能的职业运用。

低门槛开源东西BigDL、Analytics Zoo,数据盈利悄然将至

人类处于一个数据革新的年代——历史上90%的数据都是在曩昔几年发生的,而50%的数据却是在短短两年所生成。

在曩昔的一段时间数据剖析和人工智能得到了空前的开展。

但事实上到现在为止,只要2%的数据被真实的剖析用来协助人类的生发日子。人工智能是时分走出实验室了,走向落地运用了。

这条流水线有着较高的门槛:20%的使命是深度学习,但80%都是在做数据搜集、数据存储、数据管理、数据整理、数据预处理。

这也正是英特尔开源BigDL、Analytics Zoo的重要原因——下降门槛,让人工智能走出实验室。

现在,BigDL和Analytics Zoo都已开源,大大下降了一般大数据用户和数据科学家在运用深度学习进行数据剖析和构建人工智能运用时的门槛。

GitHub开源地址:

https://github.com/intel-analytics/BigDL

先来看看BigDL,BigDL是一个树立在大数据渠道(Hadoop/Spark)之上原生的分布式深度学习库,它供给了在Apache Spark上丰厚的深度学习功用,以协助 Hadoop/Spark成为一个一致的数据剖析渠道,为整个数据剖析和机器学习进程供给比现有结构愈加一致和集成化的支撑。

GitHub开源地址:

https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo

一起,在Apache Spark、BigDL以及TensorFLow、Keras的根底上又构建了一个大数据剖析+AI的平台Analytics Zoo,便运用户开发根据大数据、端到端的深度学习运用。

不止下降了开发者学习深度学习的门槛,在树立AI生态上,“开释数据盈利”现已逐渐变成实际。

人工智能假如不能真实地效能于出产实践,其实是没有任何价值的。看未来的趋势,有必要先看到人工智能关于未来哪几个方面能发生比较大的影响。

英特尔经过Analytics Zoo构建一致的大数据剖析和人工智能渠道,协助用户开发布置深度学习、人工智能和大数据剖析的运用,携手很多协作同伴和用户,一起推进人工智能布置,加快落地。

美的、韵达、欧洲核子研讨安排(CERN)都在运用英特尔Analytics Zoo进行人工智能的落地。英特尔凭借BigDL和Analytics Zoo简直与各行各业的厂商展开了协作,施行布置了各式各样的人工智能的处理计划。

这其中就包含才智医疗、才智银行、才智交通、才智出产、才智电信等等。英特尔也与大型云服务供给商、原型设备制造商、软件开发商进行协作,将技能整合产品傍边,包含阿里巴巴、百度、腾讯、京东等等。

一起英特尔还推进与产、学、研的深度协作,打造AI生态。大会上,英特尔宣告启动英特尔数据剖析和人工智能研讨院立异院。立异院的首要负责人是英特尔高档首席工程师、大数据技能全球CTO戴金权。

AI芯片,绝不能输的战场

现在AI芯片现已成为一个“绝不能输的战场”。

在O’Reilly大会期间,有着“芯片航母”之称的英特尔在承受媒体采访时泄漏了在硬件方面的布局图景。

马子雅表明:英特尔的硬件图景不只会集在核算,咱们期望英特尔的硬件能够比较全面,例如针对存储方面,英特尔开发了“傲腾”技能,别的英特尔也现已做了好久的网络架构技能。

而作为整个工业的根基,AI芯片现在成为各大巨子纷繁抢先想要占据的高地。收买Nervana Systems,成为英特尔全面拥抱人工智能的一个重要节点。

上一年,英特尔全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表明AI已是英特尔“绝不能输的战场”。在2019年1月,英特尔推出了Nervana神经网络推理处理器。本次马子雅也泄漏关于Nervana的未来规划公司已有路线图,会在更适宜的时机和我们共享。

马子雅着重未来的核算力不能局限于CPU一种,尤其是在AI年代,需求经过研制多种多样的硬件方式,确保核算力能够在固定每几年翻一番的速度持续下去,或许都不是会集在通用芯片上,有时分是专用和通用的结合。

事实上,虽然CPU不再是“仅有”,但仍然是核算结构里不可或缺的重要组成部分。就好像Naveen Rao此前说得相同,只要是冯·诺依曼架构,“你有必要要有一个CPU”。

英特尔一大优势在于,市面上现已装置而且投入运用的CPU,而硬件根底设施的更新则是逐渐进行,“把旧的全丢掉然后换新的”并不实际。现在,全球有3500万公司运用英特尔的CPU,眼下最炽热的人工智能推理,也有近 90% 是在英特尔的芯片上完结。

英特尔在制程与封装上仍处于抢先方位。制程工艺不断向更高的晶体管密度开展,为芯片带来更强的功用和更低的功耗,具有抢先的制程技能,是构建抢先硬件产品的要害。

制程的抢先仍然是英特尔持续发挥产品优势的要害要素,在10纳米范畴英特尔持续推进产品的开展。在Foveros的制程中,英特尔的3D封装技能可完结在逻辑晶圆上堆叠逻辑处理单元,能够把逻辑芯片和逻辑芯片连在一同,更好地发挥异构成效。

别的,在CPU的周围,你能够放上GPU、DSP、ISP,以及NNP,或许各种新的架构。

英特尔以为,未来十年架构立异会是立异的首要驱动力,将持续带来指数级的扩展效应。除了常见的标量、矢量、矩阵和空间这四种核算架构外,英特尔在架构立异上还做了更多的作业,例如:

坚持CPU王者的抢先优势,一起开发适宜AI年代的多种硬件方式,AI化是英特尔开展硬件的未来方向。

AI并非“一策全能”,要软硬件协同立异

事实上,曩昔几年间核算力正在以惊人的速率增加。核算力指数级上升的完结,正是根据硬件与软件的结合。假如想完结指数级的增加,有必要要硬件和软件一起立异。

在叙述硬件未来图景时,马子雅说到需求研制多种多样的硬件方式。但是,AI并非“一策全能”。

没有一种计划能处理一切问题(one size doesn’t fit all),需求多样化的产品组合满意不同人工智能运用的需求。

从某种程度上,在人工智能这一范畴,英特尔更像是AI处理计划供给者,针对不同的事例供给不同的软硬件组合:

而怎样进行组合则是由客户的作业负载来决议,决议适宜的软件和适宜的硬件。

马子雅泄漏,最有用的方法、为客户供给最好的处理计划,便是先知道他的作业负载是什么,然后找到相应的软件硬件结合来处理那个作业负载,这是最行之有用的。

英特尔着重在硬件上每得到一个指数级的功用提高,假如加上软件的话或许有两个指数级的功用提高。对此,英特尔从操作体系再到上层整组成一个完好的全栈软件技能(Vertical Stack),然后在硬件架构的优化悉数打通。

经过这种技能能把各种功用,架构上一切软件的功用整合起来然后供给给用户,大大提高其在这些架构上得到的功用和算力。值得一提的是,英特尔“One API”项目将为开发者带来一套能供给一个一致编程模型的东西。针对跨多种架构的作业负载,这个模型简化了相关的开发作业。

对英特尔而言,便是要供给多样化的标量、矢量、矩阵和空间架构组合,以先进制程技能进行规划,由颠覆性内存层次结构供给支撑,经过先进封装集成到体系中,运用光速互连进行超大规模布置,供给一致的软件开发接口以及安全功用,然后完结超异构核算的技能愿景。

AI核算现在现已迈入超异构年代,硬件根底仅仅AI超级生态中的一个环节,但是以数据为中心的未来还需求更完好的体系考虑,单一要素现已不足以满意多元化的未来核算需求,有必要完结软硬件协同立异。

2019 英特尔® 人工智能开发者大会-深圳站

将于7月11日正式举行!

此次大会为开发者预备了为期一天的AI实践学习,此大会免费参加前75位完结线下报到并全程参加会议的到会者可免费取得英特尔® 神经核算棒二代。名额有限,请赶快注册,收到参会承认函即为报名成功。

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