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机器人库晚报|为开发用于云服务的AI芯片,微软正在招兵买马

1.使用脑电波和简单的手势,机器人可以“读”懂人的想法

据科学新闻网(Science News)报道,借助脑电波和简单的手势动作,麻省理工学院的机器人专家成功控制了机器人的移动,成功率最高可达97%。测试者通过佩戴装有电极的感应头盔和穿在小臂的感应设备来操作机器人。当头盔检测到人脑无意识发出的错误信号时,机器人会收到来自头盔的警告信号,停止目前的操作。此时,测试者便可以通过简单的手势来给机器人下达接下来的命令。值得注意的是,这项系统目前几乎可以实时检测并纠正大脑发出的错误信号,因为电极可以即时检测出脑电波信号,和发出手势之前肌肉收到的、来自大脑的移动信号。麻省理工学院的专家们正致力于将此技术应用到更多领域,比如帮助失语或失去行动能力的人进行简单的工作,以及在一些语音和视觉信号都容易受到极大干扰的场所使用,例如工厂。

2.国内部分学校开始采用 AI 为给学生评分,效果甚至接近老师水准

据《南华早报》报道,中国约有60000所学校正在试用人工智能给学生判作业。这款人工智能通过内置先进知识库,可以分析学生的中文、英文作文,并且会通过正常的逻辑去标记出学生的各种错误。另外,这款人工智能会通过老师的笔记进行深度学习,并加强自己的知识,实现“系统升级”。 《南华早报》称,在1.2亿人参与的考试中,这款人工智能与老师的评分标准达到了92%的一致性。

3.为开发用于云服务的AI芯片,微软正在招兵买马

据CNBC的报道,在过去的3个月中,微软正在为其Azure云部门及其它事业部招聘人工智能芯片设计师。这并不是微软第一次进军硬件设计领域。目前,微软已经在自家的Azure公有云部署了现场可编程门阵列(FPGA)用于AI的模型训练。考虑到微软的Azure公有云事业如日中天,此举可以助力Azure在云服务市场占得更多市场份额。微软的竞争对手谷歌公司,已经开始了可用于大数据处理的、第三代TPU(Tensor Processing Unit)的设计。同时,Alibaba和Apple也开始了自建人工智能芯片的工作。

4.AI+无线设备,隔着墙壁也能看穿你!

据Venture Beat2月11日报道,智能边缘计算,即实现物联网、智能设备等所需要的实时数据处理。分析师预测,智能边缘计算市场将与深度学习芯片的市场发展一致,在2025年前将占全球人工智能芯片业务总额的四分之三。AI初创公司AIStorm的“AI-in-Sensor”处理技术,可以消除传统边缘计算的功耗、延迟和成本,帮助芯片进一步提高效率。目前,它已经获得了生物识别技术供应商Egis Technology、成像传感器公司TowerJazz等公司提供的1320万美元的A轮融资。

5.世界杯怎么看最过瘾?不如让AI 帮你对视频进行3D重建

据Science报道,研究者借助人工智能算法,成功将足球比赛通过微软Hololens设备投射在桌面上。这项技术成功的关键是卷积神经网络的使用。研究者使用超过12000张2D图片来训练计算机处理视觉图像,并估计摄像机与被拍摄物体的距离。研究同时还借助了FIFA游戏的制作引擎,估算球员与地面的距离,并将结果与2D图像分析的结果相关联。通过这种方式,视频中的足球运动员便可以被观众从360度观看。目前这项技术还不成熟,仅仅能通过对已存在的视频进行后期学习来形成3D构图重建。但这项技术的应用场景十分广泛,包括可以应用在音乐会或电影院等场合。

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